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或許人人都是程序員的時(shí)代來(lái)了

或許人人都是程序員的時(shí)代來(lái)了

hongzheyu 2025-03-27 自然 21 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

如果說(shuō)2023年是人工智能爆火的一年的話,那么2024年可能將會(huì)是人工智能產(chǎn)品爆發(fā)的一年,有不少業(yè)內(nèi)人士都預(yù)言2024年將會(huì)出現(xiàn)更多的基于AI的落地產(chǎn)品,或許AI時(shí)代實(shí)實(shí)在在的到來(lái)了。

相信ChatGPT大家都比較熟悉了,很多小伙伴已經(jīng)從使用搜索引擎轉(zhuǎn)為使用GPT來(lái)作為自己獲取信息的一個(gè)主要途徑了,但是ChatGPT提供的是一種通用的大語(yǔ)言模型的能力,理解自然語(yǔ)言、寫代碼、寫文案等都是很強(qiáng)大的,但是ChatGPT卻不太具備人的情感,大多數(shù)人其實(shí)就是把ChatGPT當(dāng)做一個(gè)生產(chǎn)力工具用的。

但就在前段時(shí)間,一款名為 相親相愛(ài)一家人 的AI應(yīng)用在網(wǎng)上火了一把,我們公司的小伙伴也玩的不亦樂(lè)乎,下面是它的一些效果:

反PUA版

現(xiàn)在大家訪問(wèn)那個(gè)鏈接已經(jīng)訪問(wèn)不了,因?yàn)樗?wù)器好像也撐不住了,所以可見(jiàn)它的火爆

這款A(yù)I應(yīng)用和ChatGPT不同的是,它更注重有情緒的聊天,給大家提供了一個(gè)類似真實(shí)的勸婚場(chǎng)景,也是當(dāng)下年輕人普遍會(huì)面臨的一個(gè)問(wèn)題,所以可見(jiàn)開(kāi)發(fā)者其實(shí)是非常懂得迎合大眾的情緒的。

但其實(shí)我們都知道它的基座還是借助了大語(yǔ)言模型,但是不同的是讓我們看到了AI應(yīng)用的一種很好的創(chuàng)新。

而最近掘金社區(qū)也在推扣子這個(gè)平臺(tái),不得不說(shuō),讓我眼前一亮,特意去嘗鮮了一下,此篇文章就是記錄一下自己在用扣子過(guò)程中的一些心得,當(dāng)然我也會(huì)給大家分享下如何做一些更高階的扣子應(yīng)用。

所以耐心讀完本篇文章,你將會(huì)收獲:

  1. 扣子是什么?
  2. 扣子實(shí)戰(zhàn)效果!
  3. 如何做一款扣子應(yīng)用!
  4. 高階玩法!

最近,字節(jié)正式宣布在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上線一站式AI Bot開(kāi)發(fā)平臺(tái)“扣子”,這是繼其在2023年12月在海外市場(chǎng)推出Coze平臺(tái)后的又一重要進(jìn)展??圩拥耐瞥鰳?biāo)志著字節(jié)跳動(dòng)在AI領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和領(lǐng)先地位,同時(shí)也為廣大用戶提供了一個(gè)更簡(jiǎn)單、更便捷的AI Bot開(kāi)發(fā)工具。

扣子平臺(tái)支持30秒無(wú)代碼生成AI Bot,無(wú)論用戶是否有編程基礎(chǔ),都可以快速搭建基于AI模型的各類問(wèn)答B(yǎng)ot。這一功能的推出,大大降低了AI Bot開(kāi)發(fā)的門檻,使得更多人能夠參與到AI生態(tài)的建設(shè)中來(lái)。用戶可以根據(jù)自己的需求,快速為機(jī)器人添加功能,實(shí)現(xiàn)從解決簡(jiǎn)單的問(wèn)答到處理復(fù)雜邏輯的對(duì)話。

扣子平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于易用性,更在于其強(qiáng)大的拓展能力。目前,扣子已集成了超過(guò)60種不同的插件,覆蓋新聞閱讀、旅行規(guī)劃、生產(chǎn)力工具等多個(gè)領(lǐng)域。用戶可以直接將這些插件添加到AI Bot中,豐富其功能。此外,扣子還支持創(chuàng)建自定義插件,用戶可以將已有的API能力通過(guò)參數(shù)配置的方式快速創(chuàng)建一個(gè)插件讓AI Bot調(diào)用。這種靈活的拓展能力使得扣子平臺(tái)能夠滿足各種不同的需求,為用戶提供更加全面的服務(wù)。

其實(shí)用法上來(lái)看,如果只是想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)專屬于你的聊天機(jī)器人,其實(shí)是非常簡(jiǎn)單的,甚至你只需要跟他說(shuō)一句話就行了,當(dāng)然所有的一切建立在提前登錄一下!

這個(gè)時(shí)候你就創(chuàng)建好了一個(gè)專門生成土味情話的Bot啦!然后我們可以試試跟它聊天的效果。

會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí),還是挺有意思的,但是其實(shí)這個(gè)能力用chatGPT也完全可以做到,我根本沒(méi)必要再搞一個(gè)自己的所謂的“Bot”啊?

我剛開(kāi)始也這么想,但是有趣的是我們可以在其中自定義一些屬于我們自己的特色功能,ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都是某個(gè)日期之前的,但是在扣子中我們可以為我們的Bot指定一個(gè)知識(shí)庫(kù),這樣它就會(huì)選擇性的為我們提供知識(shí)庫(kù)里的內(nèi)容,并且支持很多種導(dǎo)入的格式。

我這里弄了兩個(gè)鏈接作為知識(shí)庫(kù),可以獲取這兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)的土味情話。

通過(guò)這樣,在回答中就會(huì)有一定比例是來(lái)自我們知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容。

更重要的是我們還可以設(shè)定約束條件。

哈哈,這樣至少可以為用戶提供一些情緒價(jià)值,不至于像ChatGPT那樣一板一眼了,因此這里面有很多可以想象的空間,比如做一個(gè)“相親對(duì)象模擬器”,“哄女朋友模擬器”,“面試官模擬器”等等。

所以我趁熱打鐵又做了個(gè)“EMO鼓勵(lì)大師”,它會(huì)以謾罵的方式鼓勵(lì)用戶變得更好😂

然后就可以發(fā)布出去啦!發(fā)布途徑目前有這幾個(gè):

微信客服,公眾號(hào)(服務(wù)號(hào)),飛書等對(duì)于個(gè)人發(fā)布者來(lái)說(shuō)不太方便,搞那一套很麻煩,所以只有豆包比較方便。但是我這個(gè)因?yàn)閷儆凇爸櫫R”的方式,好幾次沒(méi)有審核通過(guò),最后修改的已經(jīng)很委婉了,審核是通過(guò)了,但是還是不能分享出去,可能是審核機(jī)制里會(huì)屏蔽此類言辭鋒利的應(yīng)用吧!

之所以很喜歡玩這個(gè),是因?yàn)槌艘陨系墓δ?#xff0c;扣子還提供了插件和工作流這兩個(gè)強(qiáng)大的功能!

插件

插件是一個(gè)工具集,一個(gè)插件內(nèi)可以包含一個(gè)或多個(gè)工具(API)。

目前,扣子集成了超過(guò) 60 種類型的插件,包括資訊閱讀、旅游出行、效率辦公、圖片理解等 API 及多模態(tài)模型。使用這些插件,可以幫助你拓展 Bot 能力邊界。例如,在你的 Bot 內(nèi)添加新聞搜索插件,那么你的 Bot 將擁有搜索新聞資訊的能力。

因此我們可以通過(guò)插件獲取最新資訊,然后把資訊交給語(yǔ)言模型去理解,可以玩出很多有意思的花樣。例如我們可以通過(guò)獲取股市信息的插件來(lái)獲取股市資訊,然后交給語(yǔ)言模型去理解,告訴他怎么幫我們整理這些資訊,甚至保存在某個(gè)例如數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的地方。

如果流程比較復(fù)雜的話我們可以通過(guò)工作流來(lái)實(shí)現(xiàn)。

工作流

工作流支持通過(guò)可視化的方式,對(duì)插件、大語(yǔ)言模型、代碼塊等功能進(jìn)行組合,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程編排,例如旅行規(guī)劃、報(bào)告分析等。

當(dāng)目標(biāo)任務(wù)場(chǎng)景包含較多的步驟,且對(duì)輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性、格式有嚴(yán)格要求時(shí),適合配置工作流來(lái)實(shí)現(xiàn)。

我們舉個(gè)例子,創(chuàng)建一個(gè)可以生成萌萌的人物頭像的例子,當(dāng)用戶輸入一個(gè)人物的時(shí)候,我們把它的萌版畫像給畫出來(lái)。所以這個(gè)過(guò)需要做一些處理,它的流程如下:

關(guān)鍵詞 -> 添加修飾詞 -> 文生圖模型 -> url -> 展示

第一步:需要先創(chuàng)建一個(gè)工作流

第二步:取個(gè)名字

第三步:創(chuàng)建流程

可以看到整體就跟我們平常寫代碼一樣,每一步都有輸入和輸出,中間我調(diào)用了字節(jié)提供的文生圖的大模型,最后以MD文檔的格式輸出就好。

第四步:添加到自己的Bot中

第五步:看看效果

可能出現(xiàn)的效果不一定是自己想要的,那就再提示詞再優(yōu)化一下就好了,我們可以在前面代碼的部分改一改

 

再試一下,感覺(jué)會(huì)好一點(diǎn)

直到優(yōu)化到我們想要的效果為止。

整體體驗(yàn)下來(lái)還是很酷的,最讓人舒服的地方就是可以用自然語(yǔ)言的方式來(lái)進(jìn)行編程,這個(gè)時(shí)候我就在想,未來(lái)可能人人都將會(huì)是程序員,因?yàn)榧幢銖奈磳W(xué)過(guò)編程的人,可能也可以使用扣子做出一個(gè)快捷的小應(yīng)用,并且還可以不斷調(diào)試,不斷使用提示詞來(lái)優(yōu)化自己的應(yīng)用。

可以看得出來(lái),其實(shí)扣子本質(zhì)上就是希望做國(guó)內(nèi)的GPTStore,提供更加個(gè)性化的GPT,并且整合各種垂直領(lǐng)域的模型,模型提供能力,讓用戶自己來(lái)決定何如使用這些能力。

或許人人都是程序員的時(shí)代真的來(lái)了!

大模型時(shí)代,企業(yè)對(duì)人才的需求變了,AIGC相關(guān)崗位人才難求,薪資持續(xù)走高,AI運(yùn)營(yíng)薪資平均值約18457元,AI工程師薪資平均值約37336元,大模型算法薪資平均值約39607元。

掌握大模型技術(shù)你還能擁有更多可能性

? 成為一名全棧大模型工程師,包括Prompt,LangChain,LoRA等技術(shù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等方向全棧工程;

? 能夠擁有模型二次訓(xùn)練和微調(diào)能力,帶領(lǐng)大家完成智能對(duì)話、文生圖等熱門應(yīng)用;

? 薪資上浮10%-20%,覆蓋更多高薪崗位,這是一個(gè)高需求、高待遇的熱門方向和領(lǐng)域;

? 更優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目可以為未來(lái)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供基石。

可能大家都想學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù),也想通過(guò)這項(xiàng)技能真正達(dá)到升職加薪,就業(yè)或是副業(yè)的目的,但是不知道該如何開(kāi)始學(xué)習(xí),因?yàn)榫W(wǎng)上的資料太多太雜亂了,如果不能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)就相當(dāng)于是白學(xué)。為了讓大家少走彎路,少碰壁,這里我直接把全套AI技術(shù)和大模型入門資料、操作變現(xiàn)玩法都打包整理好,希望能夠真正幫助到大家。

-END-


👉AI大模型學(xué)習(xí)路線匯總👈

大模型學(xué)習(xí)路線圖,整體分為7個(gè)大的階段:(全套教程文末領(lǐng)取哈)

第一階段: 從大模型系統(tǒng)設(shè)計(jì)入手,講解大模型的主要方法;

第二階段: 在通過(guò)大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發(fā)揮模型的作用;

第三階段: 大模型平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)借助阿里云PAI平臺(tái)構(gòu)建電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng);

第四階段: 大模型知識(shí)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)以LangChain框架為例,構(gòu)建物流行業(yè)咨詢智能問(wèn)答系統(tǒng);

或許人人都是程序員的時(shí)代來(lái)了

第五階段: 大模型微調(diào)開(kāi)發(fā)借助以大健康、新零售、新媒體領(lǐng)域構(gòu)建適合當(dāng)前領(lǐng)域大模型;

第六階段: 以SD多模態(tài)大模型為主,搭建了文生圖小程序案例;

第七階段: 以大模型平臺(tái)應(yīng)用與開(kāi)發(fā)為主,通過(guò)星火大模型,文心大模型等成熟大模型構(gòu)建大模型行業(yè)應(yīng)用。

光學(xué)理論是沒(méi)用的,要學(xué)會(huì)跟著一起做,要?jiǎng)邮謱?shí)操,才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去,這時(shí)候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來(lái)學(xué)習(xí)。

觀看零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)書籍和視頻,看書籍和視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎(chǔ)到深入,還是很容易入門的。

? 基于大模型全棧工程實(shí)現(xiàn)(前端、后端、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等),通過(guò)這門課可獲得不同能力;

? 能夠利用大模型解決相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目需求: 大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)需要處理海量數(shù)據(jù),利用大模型技術(shù)可以更好地處理這些數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性。因此,掌握大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能,可以讓程序員更好地應(yīng)對(duì)實(shí)際項(xiàng)目需求;

? 基于大模型和企業(yè)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開(kāi)發(fā)框架和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能, 學(xué)會(huì)Fine-tuning垂直訓(xùn)練大模型(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)蒸餾、大模型部署)一站式掌握;

? 能夠完成時(shí)下熱門大模型垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練能力,提高程序員的編碼能力: 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù),這些技術(shù)的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力,讓程序員更加熟練地編寫高質(zhì)量的代碼。

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