DeepSeek 中文名「深度求索」，是一家專注實現(xiàn)通用人工智能（以大模型為代表）的科技公司。它由量化資管巨頭「幻方量化」創(chuàng)立于 2023 年 7 月。

DeepSeek 也指由 DeepSeek 公司開發(fā)的、類似于 ChatGPT 的智能助手。目前，該智能助手在網(wǎng)頁端和移動端均已上線，并且以其驚人的速度和實力，在。這款被譽為“國產(chǎn)AI之光”的應用，不僅在美區(qū)App Store免費榜上力壓?ChatGPT 登頂，也在國內(nèi)App Store免費榜占據(jù)榜首，展現(xiàn)出強大的市場號召力。

此外，外界也將該公司開發(fā)一系列大模型產(chǎn)品籠統(tǒng)稱為 “DeepSeek”。

DeepSeek 已經(jīng)發(fā)布 13 個大模型，并且都已開源。全球開發(fā)者都能使用 DeepSeek 的技術開發(fā)自己的模型、應用、產(chǎn)品。

各模型基本情況如下表所示：

最近引起全世界廣泛關注的模型，主要是自研通用大模型 DeepSeek-V3、推理模型 。

DeepSeek-V3 是一個通用模型，日常常見的問題，都可以嘗試使用 V3。

DeepSeek-R1 是一個推理模型，擅長處理復雜、需要多步思考的問題，適合做深度研究、解決代碼問題、數(shù)學問題。

（*DeepSeek 的官方 GitHub 主頁：https://github.com/deepseek-ai）

目前，DeepSeek 已經(jīng)上線官方應用，包括 Web 端和移動端。

普通用戶通過注冊就能使用 DeepSeek 的產(chǎn)品，目前 Web 和 APP 均免費。

Web 端直接通過訪問網(wǎng)址（）對話。在對話框的左下角位置，可以選擇是否開啟 ” 深度思考 ” 模式。如果勾選，會使用 DeepSeek-R1 模型；如不勾選，則默認使用 DeepSeek-V3 。

App 直接在應用商店中搜索 “DeepSeek” 即可，需要注意甄選官方開發(fā)的版本。

在 APP 端，用戶可以選擇同時使用聯(lián)網(wǎng)和推理功能。

不過最近 DeepSeek 由于受到網(wǎng)絡攻擊（或其他因素）時常罷工，需要不斷重試才能得到模型的返回結果。

開發(fā)者也能通過多種渠道調(diào)用 DeepSeek 的 API:

DeepSeek 開發(fā)者平臺：
訪問 DeepSeek 控制臺，注冊登錄并購買獲取相應的密鑰。

英偉達 NIM 微服務：
，支持 API 調(diào)用 DeepSeek-R1，需要使用郵箱注冊賬號。

微軟 Azure：
，微軟 Azure 可以通過聊天操場，部署 DeepSeek-R1，創(chuàng)建一個聊天機器人。

亞馬遜 AWS：
，DeepSeek-R1 現(xiàn)已在 Amazon Bedrock Marketplace 和 Amazon SageMaker JumpStart 中推出，還可以在 Amazon Bedrock Custom Model Import 和 Amazon EC2 實例來使用 DeepSeek-R1-Distill 模型。

硅基流動 SiliconCloud ：
，上線了基于華為云昇騰云服務的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，開發(fā)者可以直接調(diào)用 SiliconCloud API，價格與 DeepSeek 官方優(yōu)惠期價格保持一致。

此外，Cerebras、Groq 也可以調(diào)用 DeepSeek-R1 的 API。

DeepSeek 大火后，各路大神紛紛開發(fā)了各種用法：

首先是高情商陪聊：

（* 圖源網(wǎng)絡）

有非常多的網(wǎng)友把它當算命大師，算起了紫微星。

還有人把 DeepSeek 當理財顧問。它會直接幫你綜合評估，高風險、高回報率方案（DeepSeek 不構成任何投資建議）。

也有網(wǎng)友綜合利用 DeepSeek 的文檔總結、文字生成和輔助寫代碼的功能生成各類社交文案和卡片。

（* 來自禾刀愛 AI 的案例）

更有網(wǎng)友用 DeepSeek 寫起了 PS 的修圖腳本實現(xiàn)了一鍵修圖。

（* 網(wǎng)友用 DeepSeek 寫的 ps 腳本）

（* 運行腳本后的效果）

這兩款模型，有以下幾個特點：

1. 性能優(yōu)秀

這兩款模型的性能接近甚至在某些場景超越了 ” 公認 ” 的全球標桿公司 OpenAI 的最好產(chǎn)品（DeepSeek-V3 對標 GPT-4o，DeepSeek-R1 對標 o1）。

2. 結合應用

兩款模型發(fā)布后，均上線 DeepSeek 的 Web/APP，讓更多人能切身體驗模型效果。

3. 訓練成本低，產(chǎn)品性價比高

V3 僅使用了 2048 個 H800 GPU、花費 3.7 天進行訓練，使用 GPU 的數(shù)量和訓練時長顛覆傳統(tǒng)認知。

R1 和 V3 都可以在 DeepSeek 官網(wǎng)上免費使用；API 的定價中，R1 輸入部分的價格是 o1 的 1.82%，輸出部分是 o1 的 3.65%；V3 輸入部分的價格是 GPT-4o 的 1.12%，輸出部分是 GPT-4o 的 2.8%。

4. 技術創(chuàng)新

DeepSeek-R1 的訓練模式顛覆了常規(guī)認知。DeepSeek-R1 是首個驗證了僅通過 RL（強化學習）無需 SFT （監(jiān)督微調(diào)） 就能得到大幅推理能力增強和涌現(xiàn)的模型。這種訓練方式大幅降低了數(shù)據(jù)標注成本，簡化了訓練流程，整體訓練成本也得到了降低。

5. 開源

目前沒有其他在性能上對標 GPT-4o 和 o1 的開源模型。OpenAI 旗下主打的核心模型都沒有開源，用戶要使用必須通過 APP 或 API 調(diào)用。

（* 官方的測評數(shù)據(jù)，V3 的綜合性能接近 GPT-4o，在許多具體的評測數(shù)據(jù)集上的分數(shù)甚至超過了 4o。）

（*DeepSeek-R1 對標 OpenAI 的 o1。根據(jù)官方評測結果，R1 的性能確實與 o1 接近，一些評測集上的成績還要略微高于 o1）

（*DeepSeek-R1 與 OpenAI o1 的 API 調(diào)用價格對比）

1. 中國 AI 公司做出真正的創(chuàng)新，美國科技大廠擔心失去領先地位。

在此之前，模型層面的技術革新雖然也并非罕見，但都是美國模型廠商率先推出、其他廠商跟進驗證的節(jié)奏。這一次 DeepSeek 走到了前面。

首先，DeepSeek 在模型訓練和架構上都有創(chuàng)新。

在 DeepSeek-R1 之前，模型較為普遍訓練路線是 SFT 結合 RL（監(jiān)督微調(diào)結合強化學習），而 DeepSeek 在本次發(fā)布中首次在實驗里驗證了僅通過 RL 也能帶來能力提升。

同時，V3 模型的一個關鍵架構創(chuàng)新是多頭潛在注意力機制（Multi-Head Latent Attention），這能夠顯著降低推理階段的成本、提高效率。

這些是美國 AI 公司沒有做到的事情。

長期以來，AI 發(fā)展依賴于計算能力的積累，可以說是超大規(guī)模者之間的競賽。

對比美國的競爭者，DeepSeek 的創(chuàng)新實現(xiàn)了訓練成本和使用價格上數(shù)量級的減少，美國公司領先市場的重要優(yōu)勢被削弱了。

2. 開源：生態(tài)若能星火燎原，將搶占美國公司市場

DeepSeek 的 R1 不僅通過技術報告公開了訓練過程，還開源了模型的權重。

DeepSeek 的推理模型擁有高性能和低價格，使得開發(fā)者能將其用于越來越多的場景。

最近，微軟、英偉達、AWS 都紛紛接入 DeepSeek-R1。

3. 大模型相關的美國科技股受到巨大沖擊，” 威脅 ” 苗頭初現(xiàn)

英偉達股價大跌，似乎暗示了 DeepSeek 的真實威脅。

因為 DeepSeek 的路線一定程度上說明，無需最強算力也能訓練出高性能大模型，而且 DeepSeek 把高性能模型開源的路線可能讓更多公司放棄訓練模型，沖擊了英偉達核心算力產(chǎn)品（GPU）的需求，影響股價。

并且，市場擔憂 DeepSeek 的成功沖擊 OpenAI 等美國重點科技公司的市場前景，尤其是閉源模型方向。

（*DeepSeek 陸續(xù)發(fā)布的模型對比業(yè)內(nèi)領先模型的性能）

這部分是外界對 DeepSeek 未來動向做出的猜測。

基于目前的成果，外界認為未來的創(chuàng)新點還是會圍繞著成本、性能這兩大核心要素。

多模態(tài)能力補齊。除夕凌晨，DeepSeek 新發(fā)布的 DeepSeek-Janus-Pro 模型是一個多模態(tài)模型，同時擁有視覺理解和視覺生成的能力。

但 Janus 系列模型都是小參數(shù)量模型，如何通過 Janus 創(chuàng)新的模型框架訓練出一個大參數(shù)量的多模態(tài)模型，可能是未來的重點之一。

DeepSeek 在 2025 年 1 月終于推出面向 C 端用戶的 APP 產(chǎn)品，可能未來會探索 / 合作更多應用。

1. 國內(nèi) AI 公司面臨進一步限制。

DeepSeek 的低成本訓練成果，可能會讓美國進一步收縮可供出口的芯片型號。未來，國內(nèi)模型廠商可用的 GPU 型號越來越少，代際越來越舊。

由于隱私、數(shù)據(jù)合規(guī)等質(zhì)疑，一些國家和地區(qū)已經(jīng)要求 DeepSeek 停止服務。

X （Twitter）上，一些 AI 科普類博主從之前的無腦捧吹 DeepSeek 的帖子，已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃脩?” 如何本地化部署一個 DeepSeek R1 來保護自己的數(shù)據(jù) ” 這樣的帖子。

2. 全球 AI 生態(tài)的競爭可能會被重塑。

DeepSeek 得到市場認可，一定程度上說明，算法效率、經(jīng)濟高效將成為未來競爭中的核心要素。

DeepSeek 正推動 AI 行業(yè)從 ” 算力軍備競賽 ” 轉(zhuǎn)向 ” 算法效率戰(zhàn)爭 “，AI 技術進一步普惠化。

那些以往以 ” 算力為重 ” 的公司將要重新審視自己的戰(zhàn)略。

3.?硅谷巨頭們急迫重新領先。

技術上進行革新、重新奪取領先地位的緊迫感，籠罩著美國的科技巨頭們。

據(jù)稱，目前 Google、Apple、Meta 等公司，已經(jīng)紛紛開始深度研究 DeepSeek。各家財報的電話會上，DeepSeek 也是一個繞不開的問題。

盡快推出下一個代際的領先模型，是硅谷各家的當務之急。

（注：本文轉(zhuǎn)自騰訊網(wǎng)，原文《八個問題，帶你零基礎了解DeepSeek》，稍有改動）