2024年政府工作報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！叭斯ぶ悄?/span>+”首次寫入政府工作報告。

中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華在接受專訪時表示，人工智能已成為21世紀最具挑戰(zhàn)性、最具催化力、最具賦能特征的戰(zhàn)略性技術，在眾多領域表現(xiàn)出廣泛的賦能作用。對教育而言，人工智能賦能教育成為必然趨勢，將重新構想和創(chuàng)建未來教育發(fā)展新格局。

Q記者：人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段，目前的發(fā)展趨勢如何？

鄭慶華：自20世紀50年代人工智能的概念提出以來，已邁過70多年的發(fā)展歷程。回顧人工智能的發(fā)展歷程，通常可劃分為三個階段。

第一階段是“計算智能”，特征是能存會算，主要基于規(guī)則的推理系統(tǒng)，能夠執(zhí)行簡單的任務；第二階段是“感知智能”，特征是能聽會說，能看會認，機器能夠處理和理解之前難以解決的復雜任務；第三階段是“認知智能”，特征是能理解，會思考，能夠理解復雜的情感、社會和抽象概念，并進行有效交互。

近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能取得重要突破，人工智能已成為世界各國競爭角逐的科技制高點。

Q記者：當前，人工智能等技術的廣泛應用，對教育領域產(chǎn)生了哪些影響？

鄭慶華：全球范圍內，人工智能技術的持續(xù)發(fā)展已然成為推動教育變革的重要力量。在教育領域，人工智能不僅對教學方式、學習方式和未來學校產(chǎn)生深遠影響，而且已經(jīng)深入到教育理念、教育文化和教育生態(tài)之中。例如，人工智能可以助力個性導學、虛擬助教和過程評估，“個性化”將會不斷加強，“因材施教”因此成為可能。

Q記者：您最近提到“人工智能引發(fā)了第三次教育革命”，怎么理解？

鄭慶華：教育伴隨著人類的出現(xiàn)而產(chǎn)生，隨人類社會的發(fā)展而進化。人類的第一次教育革命是在農(nóng)耕時代完成的，教育形式從原始的家庭中的個別教育轉向了學校的個性化教育，例如我國古代春秋戰(zhàn)國時期的老子、孔子、孟子、荀子等的教育思想和活動。

第二次教育革命是在工業(yè)時代完成的，它從個性化的農(nóng)耕教育轉向了班級授課的規(guī)模化教育，用集體教學的方式向學生傳授知識和技能，逐步建立起系統(tǒng)化、制度化的人才培養(yǎng)體系。

而目前，以人工智能、機器學習、虛擬現(xiàn)實為主要內容的個別化教育正引發(fā)第三次教育革命，虛擬世界與現(xiàn)實世界互相增強、互為補充，達到虛實結合，實現(xiàn)跨國、跨校、跨界人才培養(yǎng)。

Q記者：當前，人工智能賦能教育主要體現(xiàn)在哪些方面？

鄭慶華：隨著人工智能的不斷發(fā)展，知識生產(chǎn)與知識獲取的方式發(fā)生變革，智能機器從知識生產(chǎn)的輔助者進化為與人類并駕齊驅的“新生產(chǎn)者”。

人工智能也在改變著教學的評、管、用，推動著教學思想發(fā)生變革，在不遠的未來將顛覆現(xiàn)有的辦學管理模式。放眼全球，人工智能也正在改變著國際話語體系，人工智能所涉及的數(shù)據(jù)治理、隱私保護等領域正成為重要的國際議題。

Q記者：在人工智能賦能教育的變革中，機器將扮演什么樣的角色？

鄭慶華：機器不再僅僅是知識的承載載體和表現(xiàn)工具，更是參與到教與學的過程中并成為其中的一方。

我認為，未來的教育范式將從“師-生”二元結構轉變?yōu)椤皫?/span>-機-生”三元結構，教師、機器、學生相互促進、相互影響、相互進步，共同促進智能化教育發(fā)展，以人機協(xié)同的新智商超越人類自身智商的局限性。

Q記者：當機器成為教學過程的主體之一，會帶來哪些挑戰(zhàn)？

鄭慶華：首先，在知識生產(chǎn)方式上，過往的人類創(chuàng)造知識轉變?yōu)楝F(xiàn)如今的AI生成知識，如此可能導致個體對人工智能的依賴性增強，生成式人工智能的局限性也對個體自主思考、判斷、學習能力乃至價值觀和倫理道德觀提出挑戰(zhàn)。

其次，在知識的傳播方式上，人們可以直接或間接通過人工智能獲取知識，意味著人們對大學的觀念將應時而變——大學知識傳授功能將會被弱化，研究創(chuàng)新功能、社會責任等方面的價值則將進一步凸顯。

Q記者：人工智能在教育的廣泛應用，需要我們在教學工作中注意哪些問題？

鄭慶華：我認為，人工智能改變著教學管理模式，相應的倫理和道德風險評估應當被引入教育教學之中。例如，運用人工智能進行作業(yè)批改，固然能提高效率、減輕教師負擔，但也存在著標準化批改，學生的主觀性和創(chuàng)造性被忽略的問題。又如，隨著人工智能逐漸成為代寫“槍手”，如何檢測作業(yè)、考試中人工智能的參與程度成為不少教師擔憂的問題。

Q記者：AI時代到來，對于教師來說，應該如何應對？

鄭慶華：教師更要充分認識到人的本質，人對教育的重要性，要牢記教育的使命與教師的天責，堅守科學精神，做到與時俱進。在知識體系建構上，教師應加大對AI技術作用的普及，鍛煉學生動手實操能力。

在價值觀培養(yǎng)上，教師需秉持人類高于人工智能的核心觀念，人類駕馭AI，而非屈從于、受控于AI。人不能是工具、手段和途徑，技術只能是為人的發(fā)展創(chuàng)造條件。要培養(yǎng)學生駕馭AI的能力，基于機器屬性與人機共生的創(chuàng)造力培養(yǎng)新時代的人才。

Q記者：我們應該怎么正確看待人工智能和教育的關系？

鄭慶華：我們既要發(fā)揮人工智能的賦能作用，又要防止技術凌駕于育人之上的原則。數(shù)字技術是把“雙刃劍”，給人類生產(chǎn)生活方式和教育教學帶來前所未有的機遇，但人們也不斷受到各種數(shù)字化的挑戰(zhàn)，人工智能賦能教育需要保持教育內在規(guī)律、育人基本屬性等方面“不變”，而在方法、手段、內容、載體、模式、管理、評價等方面創(chuàng)新“求變”。

科技飛速發(fā)展的時代，我們更應牢記教育的初心與使命，使人向善，教人求真，培養(yǎng)出更多有擔當、有智慧、有情懷的優(yōu)秀人才。

Q記者：在您看來，人工智能賦能未來教育還會有哪些新的應用？

鄭慶華：今后，人工智能將在六大工程為未來教育賦能。

一是招生和就業(yè)數(shù)字化工程。通過人工智能深度賦能學生從“入口”到“出口”的招生、學業(yè)和就業(yè)全過程。

二是學科大數(shù)據(jù)知識工程建設工程。從多源大數(shù)據(jù)中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機器可表征與可推理的知識庫，設立學科大數(shù)據(jù)知識工程的重大研發(fā)專項。

三是專業(yè)知識圖譜工程。通過對學科、專業(yè)建立知識圖譜，以及對教材數(shù)字課程進行全新應用，從而對整個學習過程進行全程記錄，并且對大數(shù)據(jù)進行分析和評判。

四是數(shù)字化教材建設工程。以“豐富的資源，深度的操作體驗”為支持，結合精準的數(shù)據(jù)分析，助力學生探究式學習。

五是決策智慧化輔助工程。AI可以快速地分析海量數(shù)據(jù)，挖掘其中的規(guī)律和趨勢，幫助決策者做出基于數(shù)據(jù)的科學決策。

六是國際教育公共服務數(shù)字化工程。目前亟需深入實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，加快建設國家教育大數(shù)據(jù)中心，全面實施國際教育公共服務數(shù)字化工程，匯聚各類教育數(shù)據(jù)和資源，打造中國版的教育大模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集、模型、應用場景3個自主可控。

（來源：人民網(wǎng)；編輯：高逸昕；審核：林超）