3 月 24 日晚， 發(fā)布了 V3 模型更新。目前，其開源版本目前已經(jīng)上架開源網(wǎng)站。其開源版本模型體積為 6850 億參數(shù)。盡管此次更新并非用戶期待已久的R2或V4版本，但其在編程能力、對(duì)話交互和開源生態(tài)上的顯著突破，依然迅速引發(fā)了全球開發(fā)者社區(qū)的關(guān)注與熱議。

深度求索微信官方公眾號(hào)也確認(rèn)，本次更新屬于小版本升級(jí)，目前已經(jīng)在官方網(wǎng)頁、App小程序等入口開放。

此次更新的模型在編程能力上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。根據(jù)開發(fā)者實(shí)測反饋，新版V3在前端代碼生成（如JavaScript、CSS與HTML整合）能力上已接近甚至超越了目前號(hào)稱“編程能力最強(qiáng)模型”的Claude 3.7。例如，在生成動(dòng)態(tài)天氣卡片動(dòng)畫的代碼時(shí)，DeepSeek-V3所生成的代碼邏輯完整性和實(shí)現(xiàn)效果與Claude 3.7生成的版本幾乎無異。用戶普遍評(píng)價(jià)其提升幅度“相當(dāng)于Sonnet 3.5到Sonnet 3.6的跨越”，甚至更為顯著。

不僅如此，DeepSeek-V3在數(shù)學(xué)解題能力上也展現(xiàn)出類似專業(yè)推理模型的特征，能夠處理更復(fù)雜的邏輯鏈條。這一改進(jìn)使其在代碼錯(cuò)誤檢測、多語言支持（如TypeScript）等場景中表現(xiàn)更為穩(wěn)健。無論是算法類代碼場景還是工程類代碼場景，DeepSeek-V3都能生成高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，為開發(fā)者提供強(qiáng)大的支持。

除了編程能力的提升，DeepSeek-V3在對(duì)話交互方面也進(jìn)行了人性化改進(jìn)。用戶反饋顯示，新版V3在多輪對(duì)話中不僅上下文理解能力增強(qiáng)，其回復(fù)的語氣與用詞也更接近人類表達(dá)習(xí)慣。例如，在技術(shù)問答中，模型會(huì)主動(dòng)使用更口語化的表述，減少機(jī)械式回答的僵硬感。這種改進(jìn)使得DeepSeek-V3在客服、教育等場景中能夠提供更自然、更流暢的用戶體驗(yàn)。

DeepSeek-V3模型延續(xù)了初代V3的“極致性價(jià)比”路線，參數(shù)規(guī)模達(dá)6850億，并繼續(xù)以MIT開源協(xié)議開放完整權(quán)重下載。這一協(xié)議允許商業(yè)項(xiàng)目自由集成與修改，顯著降低了企業(yè)AI應(yīng)用門檻。此前初代V3曾以唯一開源模型身份沖入Chatbot Arena榜單前十，此次升級(jí)或進(jìn)一步擴(kuò)大其市場占有率。

DeepSeek-V3的開源社區(qū)已經(jīng)吸引了來自全球的開發(fā)者和研究人員。社區(qū)成員分享最佳實(shí)踐、提出改進(jìn)建議并幫助其他開發(fā)者解決技術(shù)難題。這種活躍的開源生態(tài)不僅加速了模型在實(shí)際場景中的迭代優(yōu)化，還推動(dòng)了AI技術(shù)的普及與創(chuàng)新。

DeepSeek-V3模型在編程能力、對(duì)話交互和開源生態(tài)上的顯著突破，得益于其在技術(shù)上的不斷創(chuàng)新。該模型采用了混合專家（MoE）架構(gòu)，通過sigmoid路由方式動(dòng)態(tài)選擇前8個(gè)專家參與計(jì)算，提高了處理復(fù)雜任務(wù)的效率。同時(shí)，DeepSeek-V3還引入了FP8混合精度訓(xùn)練、MLA（多層自適應(yīng)）和無輔助損失負(fù)載均衡等技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步提升了模型的計(jì)算效率和性能。

此外，DeepSeek-V3還提供了強(qiáng)大的API接口和詳細(xì)的文檔支持，使得即便是AI新手也能迅速上手。無論是數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練還是推理部署，開發(fā)者都能在最短的時(shí)間內(nèi)搭建起自己的應(yīng)用環(huán)境。這種易用性和靈活性使得DeepSeek-V3成為了一款極具市場競爭力的AI模型。